Datenbasierte Risikoanalysen für klare Entscheidungen
ecanalytics verbindet aktuarielles Knowhow mit moderner Datenanalyse. Wir machen Risiken transparent, verbessern Datenqualität und schaffen präzise Grundlagen für fundierte Entscheidungen – für Branchen mit komplexen Anforderungen.
Aktuariat neu gedacht – datenstark, praxisnah, zukunftssicher
Als aktuarielles Kompetenzcenter der Ecclesia Gruppe bewertet ecanalytics Risiken dort, wo Daten komplex, individuell und oft nicht standardisiert sind. Wir kombinieren tiefes Fachwissen aus unterschiedlichen Branchen und Segmenten mit datenbasierten Modellen. Grundlage dafür sind umfangreiche eigene Bestände – insbesondere in der Krankenhaus-Haftpflicht sowie weiteren Bereichen des Gesundheitswesens und der Sozialwirtschaft. Unser Team verbindet Aktuariat, Data Science und moderne Methoden, um Risiken realistisch zu bewerten, Produkte weiterzuentwickeln und Entscheidungen sicherer zu machen. So unterstützen wir Kunden dabei, fundiert zu verhandeln, Risiken optimal zu steuern und Lösungen auf einer verlässlichen Datenbasis zu entwickeln.
Datenqualität als Schlüssel zu besseren Entscheidungen
70 Prozent der aktuariellen Arbeit bestehen aus Datenaufbereitung: prüfen, strukturieren, verstehen. Deshalb gestalten wir Erfassungs-, Austausch- und Analyseprozesse systematisch neu und entwickeln codebasierte Datenprozesse nach hohen Qualitäts‑ und Entwicklungsstandards. Durch intelligente Anreicherungen und KI‑gestützte Extraktion aus unstrukturierten Dokumenten schaffen wir belastbare, konsistente Datenbestände. Diese Datenqualität ist nicht nur Grundlage unserer eigenen Analysen, sondern ein zentraler Service, den wir gezielt in die operative Arbeit der Ecclesia Gruppe einbringen – für präzisere Modelle, verlässliche Risikobewertungen und bessere Entscheidungen, auch in komplexen Portfolios.
Fachliche Tiefe, verlässliche Modelle – für Entscheidungen, die tragen
Unsere Modelle entstehen dort, wo sie wirken: im engen Austausch mit Fachbereichen, Underwritern und Produktentwicklern. Wir analysieren Schadentrends, bewerten Kumulrisiken, entwickeln Pricing-Strukturen und unterstützen Produktideen mit belastbaren Szenarien. Fehlen Daten, ergänzen wir sie durch Expertenschätzungen oder externe Quellen – etwa bei Naturgefahren oder seltenen Spezialrisiken. So entstehen Modelle, die realistisch, flexibel und fachlich anschlussfähig bleiben.
Darauf aufbauend integrieren wir datenbasierte und KI-gestützte Methoden direkt in Geschäfts- und Erfassungsprozesse. Dazu gehören Klassifikationsmodelle zur richtigen Zuordnung von Schadenfällen, automatisierte Dokumentenanalysen und Workflows, die Daten schon im Ursprung verbessern. Gleichzeitig überwachen wir Modelle fachlich, sichern Qualität und verhindern Bias-Effekte. So verbinden wir Automatisierung und Verantwortung – für Lösungen, die effizient sind und zugleich höchsten Standards entsprechen.
Data Science als Treiber für fundierte Entscheidungen
Wir setzen Data Science gezielt ein, um Risiken besser zu verstehen und zusätzliche Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Mit statistischen Verfahren und Machine Learning identifizieren wir relevante Einflussfaktoren, erkennen Muster und erschließen Informationen, die in klassischen Auswertungen oft unberücksichtigt bleiben – etwa aus unstrukturierten Daten oder komplexen Zusammenhängen.
ecanalytics bringt datengetriebene Methoden bewusst nah an die fachlichen Prozesse – dorthin, wo Produkte entstehen und Risiken bewertet werden. So verbinden wir Datenkompetenz mit einem tiefen Verständnis für die jeweiligen Anwendungsfelder. Dabei arbeiten Aktuariat und Data Science eng zusammen und greifen auf eine gemeinsame Datenbasis zurück. Das Ergebnis sind Analysen und Modelle, die nicht nur methodisch fundiert sind, sondern auch im operativen Einsatz bestehen und konkrete Mehrwerte schaffen.
